To rozwiązanie zapewnia elastyczność we wdrażaniu i zarządzaniu aplikacjami kontenerowymi na dużą skalę i w dowolnej infrastrukturze, m.in. w centrach danych przedsiębiorstwa, obiektach kolokacyjnych oraz wielu chmurach publicznych i na brzegu sieci. HPE Ezmeral dostępny jest także na platformie HPE GreenLake, gdzie dostarczany jest jako usługa chmurowa.
Średnie firmyDuże firmy i organizacje
HPE Ezmeral obejmuje min. zarządzanie kontenerami, AI / ML i analitykę danych, kontrolę kosztów, automatyzację IT oraz operacji i bezpieczeństwa opartego na sztucznej inteligencji.
Zarządzanie kontenerami
AI/ML i analitykę danych
Kontrola kosztów
DevOps / Automation / Cybersecurity
Rozwiążanie HPE Ezmeral Container Platform to platforma kontenerów klasy biznesowej służąca do wdrażania systemu Kubernetes na dużą skalę w różnych zastosowaniach na serwerach fizycznych lub maszynach wirtualnych.
Zarządzanie wieloma klastrami Kubernetes
Przyspiesz wdrożenie kontenerów na dużą skalę
Rozwiązanie wstępnie zintegrowane z trwałą pamięcią masową dla kontenerów
System Kubernetes — w 100% open source
Bezpieczeństwo i kontrola klasy biznesowej
Przydział zasobów na żądanie
Rozwiązanie HPE Ezmeral Data Fabric oferuje globalny dostęp do danych od brzegu sieci do chmury w skali całego przedsiębiorstwa — z najlepszymi w swojej klasie niezawodnością, bezpieczeństwem i wydajnością.
Jedna globalna przestrzeń nazw — koniec z silosami
Dostęp do danych wieloprotokołowych
Technologia automatycznego podziału danych na warstwy i zarządzania danymi w różnych chmurach
Rozproszony magazyn danych w skali eksabajtowej
Wielodostęp i zabezpieczenia
Odporność i ochrona danych na dużą skalę
Rozwiązanie HPE Ezmeral ML Ops zwiększa szybkość i elastyczność operacji uczenia maszynowego poprzez operacjonalizację kompleksowych procesów od wdrożenia pilotażowego do produkcji.
Budowanie i trenowanie modelu
Wdrażanie i monitorowanie modelu
Współpraca z użyciem procesów na podobieństwo DevOps
Bezpieczeństwo i kontrola dzięki bezpiecznej dzierżawie wielostanowiskowej
Wdrażanie hybrydowe — lokalnie, w chmurze lub w modelu hybrydowym
